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量子计算机这里很好地概述了 NVIDIA 在该行业所做的事情。这将是四个自谷歌宣布其在所谓的随机电路采样（RCS）问题上的量子霸权以来已有多年了。后者并不实用，但它表明了经典量子计算机无法跟上的地方。谷歌最初声称一台经典计算机需要一万年。 IBM 后来表明 2.5 天就足够了。当时，谷歌使用了 53 个量子位，算法深度为 20。RCS 问题的有趣之处在于，每添加一个量子位，问题规模就会膨胀两倍。现在，谷歌在更新的第二代 Sycamore 处理器上重复了该实验，该处理器具有 70 个量子位和 24 的深度。现在确实应该是关于量子霸权的。为了进行比较，他们还使用了 IBM 也用于对比早期结果的更新方法。

来自 Microsoft、AWS 和苏黎世联邦理工学院的科学家发表了一篇论文，试图对围  绕量子计算机的炒 希腊 WhatsApp 号码 作进行测试。绝对是一本有趣的读物。阅读全文以了解完整情况。选定的重要想法：量子计算机将有利于小数据的大计算。不是大的。根据他们的模拟，量子计算机的优势主要在于它们可以提供指数优势，即在化学、材料研究和量子物理问题的量子系统模拟中，当然还有肖尔算法（破解非对称加密）

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