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到 2024 年，营销团队需要通过更精细的微细分、高度个性化的内容以及在正确的时间通过正确的渠道更好地预测客户的下一个接触点，才能脱颖而出。” Guis 表示，人工智能使团队能够大规模执行，提高细分的精确度，使用更少的资源来创建更多定制内容，并改善参与流程，以实现最佳客户满意度和更高的参与度。 到目前为止，生成式人工智能仍是头条新闻 2024 年，生成式人工智能将继续改变客户旅程，提供更加个性化、主动性和无摩擦的体验。
基于大型语言模型的聊天机器人现在可以进行自然对话，理解上下文 摩洛哥号码数据 和情感，并获取大量知识以立即解决客户问题。这些聊天机器人能够发起和指导自助服务互动，同时智能地升级复杂的查询，减少等待时间并加快解决问题的速度。 一条乡村公路由沥青铺成，一条白色虚线延伸至远方，道路两旁种满绿树，这是关于人工智能和客户旅程的一幅作品。
2024 年，生成式人工智能将通过提供更加个性化、主动性和无摩擦的体验继续改变客户旅程。 Adobe Stock Photos 上的 Rawpixel 人工智能企业写作助手Grammarly Business的工程主管 Heidi Williams告诉 CMSWire，尽管第一波生成式人工智能主要是为了快速创建新内容，但下一阶段将致力于改进内容，使其超越通用文本，转向更具定制化和相关性的输出。
“我们将看到通过更多地应用公司、个人和客户背景和见解，投资转向超个性化的生成式人工智能。这对于实现人工智能的变革性价值至关重要，那些在安全和隐私方面注重个性化的提供商将拥有优势。”这种内容创建的个性化将使品牌能够更无缝、更轻松地创建与客户产生共鸣的内容。 在幕后，生成式人工智能促进了次优对话流程，预测了高风险客户场景，并生成了新的参与策略。
模型通过客户接触点的强化学习不断更新。这使品牌旅程。 产品主导型收入平台提供商Coho AI的首席执行官兼联合创始人 Itamar Falcon告诉 CMSWire，2024 年，两大人工智能驱动趋势将极大地重塑 CX 格局。“首先是 Gen AI 的影响，它在 2023 年发挥了关键作用，并将继续影响 2024 年。
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發表於 2025-3-6 13:51:15
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