区分不同的商品对商品

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商品数量指数级增加后，进一步分类，以便实现更精细化的商品管理，就成了新的需求。 那么增加类目层级就成了一个很容易想到的解决方案。也就是将每个对商品进行分类的标准作为一个新的类目层级，层层递进，对商品做更微观的分类。比如手机类目下，从操作系统品牌内存屏幕材质等十多个维度做进一步分类。 这种方案也能达到目的，但因为类目层级太深，大幅增加类目管理的复杂度。原来选择商品类目只需要点击次，现在需要点击十多次。 商品管理的新问题 商品关键特性分散，需要到商品详情描述




中寻找 用户在寻找目标商品时，往往会对该商品某些特性非常关注。比如宝妈会重点 塞浦路斯手机号码列表 关注奶瓶的容量适用年龄材质口径大小，设计师会重点关注显示器的尺寸屏幕分辨率刷新率。 这些商品特性信息通常散落在商品详情中，用户需要自己到冗长的详情描述中去搜寻。如果用户长时间找不到，就无法尽快做出购买决策，甚至在失去耐心后直接放弃购买。 如果能将用户关注的商品特性从商品详情中抽离出来，集中在一个地方向用户展示，用户就能快速了解商品，从而缩短购买决策的时长。属性是一个很好的解决方案，如下图所示 商品信息没有结构化，







无法实现精准的商品匹配 随着商品数量指数级增加，商品精准匹配用户，成了更高效的达成交易方式，被用户商家平台说接受。用户能方便快捷地找到目标商品，商家能得到更多的订单，平台因此获得更大的收益。 要想实现商品精准匹配用户，就必须要将商品信息结构化，也就是对商品的描述性内容进行抽象，形成有结构的商品特性标签。 有了这些商品特性标签，即属性，商品精准匹配用户才有可能实现。 多规格商品管理成本高 对于多规格商品（后续详细介绍）来说，不同规格的同一款商品，不仅价格不一样，库存也需要单独计算。