了解我们的指南：如何检测和打击社交网络上的错误信息 ...

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丁美洲 例如，在法国，这场针对 infoxos 的斗争主要由记者、媒体和协会发起。例如，Eucheck.fr，这是欧洲新闻学院协会于 2019 年发起的一项事实核查举措，旨在在欧洲选举前几个月打击虚假信息；Fake Off是一个由记者组成的协会，致力于对年轻人进行媒体教育并打击错误信息、谣言、假新闻和阴谋。 在世界各地，事实核查记者遵守国际事实核查网络（IFCN）的“原则准则” ，该网络是一个国际事实核查媒体网络。 在艺术中​​，排毒部分分析了自 2015 年以来每晚“28 分钟”播放的视频中的时事 2.社交媒体巨头在工作（或没有） 宣传“假新闻不是我们的朋友”多年来，社交网络一直在与其平台上的错误信息和虚假新闻作斗争。或者更确切地说，他们试图与这种虚假信息作斗争，因为数量非常大，并且经常批评不作为、不适当或不充分的行动。Twitter Inc. 最近对 11 月唐纳德·特朗普账户上的推文提出指控，然后又在 1 月删除了他的个人资料，这表明在社交网络上调节甚至删除有争议的内容及其作者的账户是一项复杂的挑战。许多人认为管理这些平台的公司不应该承担全部责任。

算法驱动的假新闻 假新闻的过程和性质并不新鲜：传播谣言的过程很古老，但通过网络应用程序和社交媒体渠道，假新闻的生产可以是工业化的，来自国家或团体的压力，有时非常富有，并且受益于超快速传播：根据麻省理工学院的一项研究， 假新闻的传播速度是真实新闻的六倍。 这尤其是由于它所引起的情绪（通常是负面的），以及对著名病毒格式（视频、动画  工作职能邮件数据库 和图像）的青睐、互联网用户的分享实践和社交网络的算法。这些有利于可见性，因此有利于重新分享最受欢迎或评论最多的出版物（例如，在 Facebook 群组中传播以及在 Facebook 和 Twitter 源和时间线中的可见性）。 也许您已经在 Facebook、Instagram 或 Twitter 上经历过：虚假且未经证实的“信息”会通过不专业的账户很快发布，并因其新鲜度而迅速被分享。专业媒体和新闻机构随后发布的有关同一事件的实际信息（因为它是经过验证的）通常不太明显：算法将倾向于首先发布并大规模共享的“信息”。 在线社交网络中真假新闻/声明的传播（Revue Science）。“在线社交网络上真假新闻/主张的传播”（Revue Science）。



些相信它们、解释它们、使它们演变、结合它们并以不同方式转发它们的人假设的。这是假新闻的‘超级化’。”每个人都成为消费者、生产者和分销商。在一个每个人都认为自己是专家并且是认知偏见受害者的世界里，每个人都认为自己有责任提醒他人他们所发现或理解的东西，而隐藏的力量却隐藏在我们身边。 ...但效果不一样 然而，并不是每个人在传播“假新闻”时都会产生同样的影响。例如，一项研究发现，在社交媒体上拥有大量粉丝的名人和政客是与冠状病毒相关的错误信息的主要传播者，事实核查人员和主流媒体正在努力与这些有影响力的人的影响力相匹配： 牛津路透社新闻研究所研究发现，虽然政客、名人和其他知名公众人物制​​造或传播了 20% 的有关冠状病毒的虚假言论，但他们的帖子占社交媒体总参与度的 69%。 假新闻扩散 一个具体的例子是唐纳德·特朗普(Donald Trump)：无论话题如何，这位前总统的推文都以前所未有的比例被转发，这给了他巨大的影响力。2020年10月，科罗拉多大学信息科学教授莱西娅·帕伦（Leysia Palen）这样描述这一现象：“特朗普的放大机器是无与伦比的。