你最好的未來客戶並不是你想像的那樣 180ops團隊

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你最好的未來客戶並不是你想像的那樣
180ops團隊
大多數公司根據過去的收入對客戶進行優先排序，採用金字塔細分——A、B 和 C 客戶。這種方法回顧過去，獎勵歷史表現而不是識別未來的成長潛力。

人工智慧正在改變這一現狀。它可以幫助公司找到目前無人關注但具有巨大潛力的小帳戶。

銷售和 RevOps 團隊需要一種新的方法來識別客戶價值，這種方法要展望未來，而不是只依賴過去的表現。


傳統細分如何失敗

傳統的細分將客戶分為三類：

A類客戶：收入最高，獲得最多關注。
B 類客戶：中層客戶，有時需要培養。
C 類客戶：小額帳戶，常被忽略。

這種方法假設過去的收入等於未來的收入，但這是有缺陷的。

例如，今天的一個小型帳戶可能正處於成長階段。WhatsApp数据 如果置之不理，它很快就會超出現有供應商的承受能力，並轉向其他地方。

正如 180ops 聯合創始人兼首席產品長 Toni Keskinen 所說：

“大多數公司甚至沒有人負責未來潛力巨大的小客戶。這是一個無人管理的盲點。”

傳統的細分無法識別具有未來價值的帳戶。人工智慧可以透過發現其他人錯過的訊號來解決這個問題。


人工智慧如何識別未來的高價值帳戶

人工智慧不僅追蹤過去的銷售情況，它還會預測接下來可能發生的事情。它分析揭示未來成長潛力的數據。

麥肯錫研究發現，71% 的消費者期望公司提供個人化的互動，而 76% 的消費者如果未能實現則感到沮喪。這意味著利用人工智慧實現個人化的客戶互動是與您的組織互動的人員的首要任務，這也意味著對您來說也必須如此。

人工智慧能夠將這些因素考慮在內，從而實現更個人化的互動：

產業趨勢：如果某個產業正在擴張，該產業的小帳戶可能很快就會增加支出。
招募模式：成長階段的公司通常預示著未來對更多產品或服務的需求。
購買訊號：小額購買（例如試訂單）可能表示願意花更多錢。
市場變化：競爭格局的變化可以為小客戶創造新的機會。