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本文将探讨几种以数据为中心的堆栈的成本价值比和优势即不同技术和单位成本的定价模型让我们从数据开始让我们开始吧。大多数来自第三方用户的请求都没有那么大。让我们考虑一个经典的数据货币化策略基准测试。您的用户有权访问的精细数据片段与整个馅饼相比相对较小。您提供的基准测试指标是预先聚合的因此它们比详细数据集小得多。在这种情况下如果绝大多数需要计算的查询都很小则无需为您的嵌入式分析解决方案配备大规模计算能力。事实上如果你组合一个更轻量级的解决方案在向外部用户提供数据的场景中你可以大幅降低单位生产成本。既然如此就没有必要构建海量的计算能力。通过深入了解嵌入式分析堆栈中使用的定价模型可以轻松预测您可以从产品中获得多少投资回报率。