发现可能会被错过的有价值的见

nokoxi2734

2. 随时随地获取您需要的见解

由于生成式人工智能有助于对数据进行分类和细分，因此您可以发现可能会被错过的有价值的见解。您还可以依靠生成式人工智能提出其他问题来帮助您理解数据。

让我们回到我们虚构的公司，Renaissance。Ebony 与公司的 专用数据库 零售买家 Connor 分享了新的见解，以便他能够据此采取行动。由于生成式人工智能为 Renaissance 的数据分析平台提供动力，因此只需几分钟（而不是几小时或几天）即可显示过去季度银色牛仔靴的销售趋势。

康纳通过建议的提示更深入地挖掘了数据，“银色牛仔靴的销量与上个月相比如何？”这项技术借鉴了 Renaissance 现有的数据来突出更多的见解。最重要的是，它以简单的语言和趋势的视觉效果进行展示，使他很容易理解。他还可以提出这样的问题：“关于银色牛仔靴的销售，我还应该了解什么？”

如果康纳想知道这一点，生成式人工智能解决方案可以指出他们的哪些零售店对增长做出了贡献。它还可以通知“文艺复兴时期银色牛仔靴的库存填充率开始下降，并可能面临低于阈值的风险。”从那里，他可以及时订购更多的靴子来满足客户的需求，特别是在销售额增长最多的商店。

  

3. 将见解转化为视觉效果

生成式人工智能的引入彻底改变了我们消费数据的方式。现在，复杂的数据可以通过自然语言提示生成的用户友好的格式呈现。这些格式包括可视化、图表和图形，突出显示数据中所有隐藏的见解和模式。因此，任何用户都可以轻松理解研究结果，进而教导他人。