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標題: 区分不同的商品对商品 [打印本頁]

作者: josna017    時間: 2024-5-5 16:15
標題: 区分不同的商品对商品
商品数量指数级增加后,进一步分类,以便实现更精细化的商品管理,就成了新的需求。 那么增加类目层级就成了一个很容易想到的解决方案。也就是将每个对商品进行分类的标准作为一个新的类目层级,层层递进,对商品做更微观的分类。比如手机类目下,从操作系统品牌内存屏幕材质等十多个维度做进一步分类。 这种方案也能达到目的,但因为类目层级太深,大幅增加类目管理的复杂度。原来选择商品类目只需要点击次,现在需要点击十多次。 商品管理的新问题 商品关键特性分散,需要到商品详情描述




中寻找 用户在寻找目标商品时,往往会对该商品某些特性非常关注。比如宝妈会重点 塞浦路斯手机号码列表 关注奶瓶的容量适用年龄材质口径大小,设计师会重点关注显示器的尺寸屏幕分辨率刷新率。 这些商品特性信息通常散落在商品详情中,用户需要自己到冗长的详情描述中去搜寻。如果用户长时间找不到,就无法尽快做出购买决策,甚至在失去耐心后直接放弃购买。 如果能将用户关注的商品特性从商品详情中抽离出来,集中在一个地方向用户展示,用户就能快速了解商品,从而缩短购买决策的时长。属性是一个很好的解决方案,如下图所示 商品信息没有结构化,







无法实现精准的商品匹配 随着商品数量指数级增加,商品精准匹配用户,成了更高效的达成交易方式,被用户商家平台说接受。用户能方便快捷地找到目标商品,商家能得到更多的订单,平台因此获得更大的收益。 要想实现商品精准匹配用户,就必须要将商品信息结构化,也就是对商品的描述性内容进行抽象,形成有结构的商品特性标签。 有了这些商品特性标签,即属性,商品精准匹配用户才有可能实现。 多规格商品管理成本高 对于多规格商品(后续详细介绍)来说,不同规格的同一款商品,不仅价格不一样,库存也需要单独计算。






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